把访谈笔记按主题、原话与后续动作整理成研究发现。
将用户访谈记录整合为结构化的研究发现。适用于需要分析访谈笔记、整合定性研究、从访谈中识别主
01
调研报告 Skill 能解决什么？
调研报告的难点不只是写作，而是把研究问题、访谈和公开资料连成一条可复核的证据链。研究者常会遇到材料格式混乱、观点与事实混在一起、样本有限却被过度概括，以及报告结论找不到原始出处。调研报告 Skill 可以分别承担研究框架、材料整理、资料检索、证据核验、洞察提炼和成稿任务，但研究边界、样本代表性与最终判断仍需要人工确认。
| 应用场景 | 主要作用 |
|---|---|
| 研究问题与提纲 | 明确目标读者、决策问题、样本、时间范围和交付结构。 |
| 访谈与问卷材料 | 整理原话、编码证据、区分个例与重复出现的模式。 |
| 公开资料与证据 | 检索来源、记录日期、处理同源重复和口径冲突。 |
| 发现与报告 | 形成发现、结论、建议、局限和仍需验证的问题。 |
先判断你缺的是研究设计、证据还是成稿：问题和样本未定时先用设计类；资料很多但真假与口径混乱时用证据类；材料已经充分时再进入综合与报告交付。
02
调研报告 Skill 推荐
不要把所有材料一次性交给一个 Skill 直接出结论。更稳妥的做法是先确认研究问题和证据标准，再完成材料编码与来源核验，最后才让报告类 Skill 组织结论和建议。
应用场景：访谈与调研材料整理
先明确研究问题、对象和证据边界，再整理访谈、问卷与原始材料。
应用场景：桌面研究与证据核验
检索公开资料，处理重复、冲突和时效问题，并建立可追溯证据台账。
应用场景：洞察提炼与报告交付
把证据组织成发现、结论、建议、局限和待验证问题，形成可决策的报告。
想探索更多 Skill？搜索更多好用的skill
03
如何找到更多调研报告 Skill？
DeepSkill 收录40万+ Skills，所有skill都经过真实的安全审查与风险验证。搜索时补充调研对象、材料类型、研究方法、是否需要联网、证据标准和最终格式，才能区分访谈综合、桌面研究、证据清洗与报告成稿能力。
方式一：在 DeepSkill 直接搜索
1
在输入框中描述任务
在搜索框中写清具体的调研报告任务、已有材料、数据范围和最终交付物。
2
从返回列表选择 Skill
对照推荐理由、数据依赖和使用门槛，区分当前阶段需要的研究、分析、核验或交付能力。
3
复制对应安装口令
从匹配的 Skill 卡片复制安装口令，交给 Agent 前确认联网、数据源、凭证和敏感信息范围。
方式二：在 Agent 中安装 DeepSkill
如果希望 Agent 在任务中主动查找 Skill，可以把下面的安装指令直接发送给它。完成安装后，Agent 就能根据当前任务搜索并安装匹配的 Skill。该指令适用于 Codex、Claude Code、WorkBuddy 等主流 Agent。
复制给 Agent 的安装指令
根据 https://www.deepskill.market/deepskill.md 安装 DeepSkill。04
如何更高效地使用调研报告 Skill？
真正影响结果质量的，通常不是文字是否流畅，而是范围、数据日期、来源、口径和假设是否清楚。把这些约束写进任务，再让 Skill 分阶段工作。
先写决策问题
用一句话说明报告要支持什么决定，并列出不在本次范围内的问题。
建立证据编号
给访谈、问卷和网页来源编号，让每条发现都能回到原始材料。
区分事实与解释
要求输出明确标注原话、观察、推断和建议，避免把解释写成事实。
保留反证和分歧
不要删除冲突材料；记录口径差异、时间差异和仍需补证的部分。
限制样本外推
访谈人数有限时说明适用范围，不把单个用户意见写成普遍结论。
分阶段冻结版本
研究提纲、证据台账和最终报告分别留存版本，减少后期返工。
让 Skill 帮你建立证据链，而不是替你放大结论
调研报告 Skill 最有价值的地方，是把研究设计、材料整理、公开资料检索、证据分级、洞察提炼和报告写作拆成可检查的步骤，而不是在材料不足时快速拼出一个看似完整的答案。更稳妥的顺序是先固定决策问题、对象和范围，再对访谈、问卷和公开资料编号、去重并核验来源，随后形成带反证和置信度的发现，最后才写结论、建议和局限。对样本代表性、敏感信息、关键数字及引用原文继续人工复核，并保留证据台账和版本记录，才能让报告真正经得起追问。
去DeepSkill探索更多好用的skill