System Prompt 攻略:顶级 AI 产品的人设是怎么写的

拆解 · 设计 · 治理 · 3 场景 × 6 个可一键安装的真实 Skill

掘技出品

好奇别人家 System Prompt 的人

你有没有好奇过,像 Devin、Cursor 这些 AI 编程助手,背后到底是怎么工作的?GitHub 上爆火的神级项目把 Devin、Cursor 这些顶级 AI 工具的 System Prompt 全部公开了——System Prompt 就是给 AI 模型的「初始人设」和「行为准则」,是所有魔法的源头。
小红书 · AI 考古党
COE 在写 system prompt,HR 在写 user prompt——这是两种完全不同的能力需求。system prompt 定义角色、边界、方法论底座,设定什么情况下 AI 必须停下来问人的判断闸门。user prompt 把具体场景、约束、证据喂进去。一个负责怎么干,一个负责干什么,两者都弱,大模型再强也发挥不了作用。
小红书 · 企业 AI 落地观察
2025 年了,为什么还要聊提示词工程?在企业级应用中,Prompt Engineering 的重要性随着 Agentic System 的发展不降反增。同样的任务,你需要思考的是一个 prompt 适用于所有模型,还是每个模型对应设计一套。
小红书 · AI 产品经理

这些散布在小红书 / 知乎 / 即刻 / X 上的真实心声,拼在一起就是大家做「拆解和设计 system prompt」时的日常痛点。

懒人方案 · 推荐
装一次掘技,让 Agent 自己找 Skill
你要做的「拆解和设计 system prompt」任务,对应的 Skill 觅游都有。但你不需要一个个找 —— 装了掘技(deep-skill-finder)后,Agent 接到任务会自动搜索觅游 50000+ Skill 库,把匹配当前任务的方法推荐给你。你只管说要做什么,匹配 Skill 的事交给 Agent。
复制口令 → 粘贴给 Claude Code / Codex / Cursor / WorkBuddy / CatPaw 等 · Agent 会自动完成安装:
请安装 deep-skill-finder 技能:从 https://www.meyo.life/skill-finder 下载技能压缩包,解压到本地技能目录并启用。

也可以往下看常用场景 Skill。想深入了解掘技 → meyo.life/skill

System Prompt 场景 × Skill 推荐

可以都装,也可以看名字挑 1 到 2 个装。不用担心装错,免费,不满意随时卸。

顶级提示词拆解

看原文、学结构、挖模式

适合好奇 Devin/Cursor 怎么写的人

30+ 顶级产品 prompt 全收录
Claude Code、Cursor、Devin 等完整 System Prompt、工具定义和行为分析,提炼四大通用模式
62 人在用
四层架构七种模式
System/Context/Task/Output 四层架构加七种设计模式,从工程角度拆解顶级 prompt 构成
134 人在用

角色与行为设计

从零写出人设和边界

适合要自己搭 Agent 的人

角色卡生成器
按角色用途生成角色卡、约束清单、语气规范和边界说明,带变量模板和自测校验表
61 人在用
含代码模板速搭
System Prompt 角色定义加 ReAct 循环设计,含 Python system_prompt 代码模板,适合客服类 Agent
462 人在用

加固与治理

防绕过 + 团队资产化

适合提示词要上生产的人

16 个硬化模式审计
audit.sh 检查角色和行为约束是否会被绕过,事后审计定位漏洞
583 人在用
7 步整理散落提示词
清点、分组、去重、打标签、命名、建索引,带月度维护清单
604 人在用

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常见问题

Q: 哪里能看到顶级 AI 产品的 system prompt 原文?
A: system-prompts-and-models 收录 30+ 主流 AI 编码助手(Claude Code、Cursor、Devin 等)的完整 System Prompt、工具定义和行为分析,还提炼了四大通用模式和六大设计启示。不过注意部分内容依赖海外服务,需要相应网络环境。
Q: 拆解别人的 system prompt 有什么用?
A: 三个用处:学结构(四层架构:角色、上下文、任务、输出)、学边界设计(什么情况必须停下来问人)、学护栏(怎么防注入和越权)。chatgpt-claude-agent-prompt-design 用四层架构加七种设计模式帮你从工程角度拆解;prompt-auditor 则反过来,把提示词按注入、越狱、信息泄露模式库扫描做安全体检。
Q: 从零设计一个 system prompt 有方法论吗?
A: 有。agent-role-prompter 按角色用途生成角色卡、约束清单、语气规范和边界说明,带可复用的变量模板和自测校验表;ai-agent-helper-free 含 Python system_prompt 代码模板,适合快速搭客服类 Agent。记住:设计完不等于模型一定遵守,要实测调优。
Q: system prompt 会被绕过怎么办?
A: 用硬化手段。prompt-hardening-v2 提供 16 个硬化模式加 audit.sh 审计脚本,检查角色和行为约束是否会被绕过——它是事后审计不是从零设计,也不自动改 prompt,但能告诉你哪里有洞。设计时把边界写死,运行时定期审计。
Q: 团队提示词散落各处怎么治理?
A: 分三步:清点整理、建索引分类、版本化迭代。prompt-library-gardener 按 7 步把散落提示词清点、分组、去重、打标签、命名、建索引,带月度维护清单;cn-prompt-library-architect 给企业级四层架构,含分类体系、版本管理、评测集、权限与审计。
Q: 掘技(Deep Skill Finder)在提示词这件事上能干嘛?
A: 它是你的提示词军火库采购员:你说「我要拆解 Cursor 的 system prompt」或「我要管理团队提示词库」,掘技自动搜出对应 Skill。6 个 Skill 全部真实存在,下载量来自实时接口,可到 meyo.life 验证。

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